IMPLEMENTASI MACHINE LEARNING MENGGUNAKAN ALGORITMA LINEAR REGRESSION UNTUK MEMPREDIKSI HARGA SAHAM PT. TELKOM INDONESIA TBK
Abstract
Harga saham PT Telkom Indonesia mengalami volatilitas yang signifikan, menciptakan ketidakpastian bagi investor dalam membuat keputusan investasi. Masalah ini menuntut solusi yang dapat membantu investor memahami dan memprediksi pergerakan harga saham secara lebih akurat dan tujuan mengembangkan model prediksi harga saham berdasarkan data historis harga saham, volume perdagangan, dan indikator pasar lainnya. Data yang digunakan mencakup periode lima tahun terakhir dan diperoleh dari sumber data keuangan terpercaya. Metode regresi linier dipilih karena sifatnya yang lugas dan mampu memberikan wawasan yang jelas.. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model ini mampu memprediksi harga saham dengan tingkat akurasi yang memadai, ditunjukkan oleh nilai R-squared yang tinggi. Eksekusi ini diharapkan dapat menjadi alat bagi investor dan analis pasar untuk membantu dalam pilihan investasi mereka.
Downloads
Download data is not yet available.
References
[1] A. S. N. S. Ahmad Ulil Albab Al Umar, “ANALISIS PENGARUH ROA, ROE, EPS TERHADAP HARGA SAHAM,” J. Anal. Akunt. dan Perpajak., vol. 4, no. 2, hal. 92–98, 2020.
[2] R. K. Muhamad Rifaai Alldi Ananda, “Perbandingan Algoritma Regresi Linear dengan Neural Network Untuk Memprediksi Harga Saham Bank Jago,” JATI (Jurnal Mhs. Tek. Inform., vol. 8, no. 2, hal. 1439–1445, 2024.
[3] N. F. Eka Purnama Sari, Syaiful Bachri M, Muhammad Atnang, Sahriani, “Studi Literatur Deep Learning dan Machine Learning untuk Analisis dan Prediksi Pasar Saham: Metodologi, Representasi Data dan Studi Kasus,” J. Teknol. dan Sains, vol. 1, no. 1, hal. 19–28, 2024.
[4] R. A. F. Talitha Hurin Salsabila, Tri Mei Indrawati, “Meningkatkan Efisiensi Pengambilan Keputusan Publik melalui Kecerdasan Buatan,” J. Internet Softw. Eng., vol. 1, no. 2, hal. 1–21, 2024.
[5] I. M. Ajeng Afifah Muhartini, Oman Sahroni, Septi Dwi Rahmawati, Tanti Febrianti, “ANALISIS PERAMALAN JUMLAH PENERIMAAN MAHASISWA BARU DENGAN MENGGUNAKAN METODE REGRESI LINEAR SEDERHANA,” J. Bayesian, vol. 1, no. 1, hal. 17–23, 2021.
[6] A. A. Ahmad Darmawan Sidik, “Prediksi Jumlah Kendaraan Bermotor Menggunakan Machine Learning,” Formosa J. Multidiscip. Res., vol. 1, no. 3, hal. 559–568, 2022.
[7] R. R. Pratama, “Analisis Model Machine Learning Terhadap Pengenalan Aktifitas Manusia,” J. MATRIK, vol. 19, no. 2, hal. 302–311, 2020.
[8] W. C. Utomo, “Prediksi Pergerakan Saham BBRI ditengah Issue Ancaman Resesi 2023 dengan Pendekatan Machine Learning,” J. Teknol. dan Manaj. Inform., vol. 9, no. 1, hal. 20–27, 2023.
[9] M. I. P. N. Indah Riski Panjaitan, “Integrasi Sistem Informasi Bisnis Dengan Teknologi Machine Learning,” J. Penelit. Sist. Inf., vol. 2, no. 2, hal. 99–110, 2024.
[10] I. O. Rico Yoga Pradana,Faulinda Ely Nastiti, “Machine Learning Pengklasifikasikan Performa Karyawan Direct Sales Force Kartu Prabayar Menggunakan Metode Random Forest Classifier,” J. Tek. Inform., vol. 4, no. 3, hal. 590–598, 2024.
[11] T. D. Sindu Prasetyo, “PENERAPAN MACHINE LEARNING, DEEP LEARNING, DAN DATA MINING DALAM DETEKSI KECURANGAN LAPORAN KEUANGAN -A SYSTEMATIC LITERATURE REVIEW,” DIPONEGORO J. Account., vol. 13, no. 3, hal. 1–12, 2024.
[12] A. K. B. G. Sardo P Sipayung, Novriadi Antonius Siagian, “Analisis Prediksi Jumlah Penerimaan Mahasiswa Baru Dengan Metode Regresi Linier Sederhana,” SNISTIK Semin. Nas. Inov. Sains Teknol. Inf. Komput., vol. 1, no. 2, hal. 376–382, 2024.
[13] W. G. A. Tri Hidayati, Dena Wulandari, “Implementasi Algoritma C4.5 Dalam Memprediksi Harga Saham,” Sci. Sacra J. Sains, Teknol. dan Masy., vol. 3, no. 4, hal. 1–7, 2023.
[14] A. F. Samidin, “Klasifikasi Gambar Batu-Kertas-Gunting Menggunakan Convolutional Neural Networkdengan Fungsi Callbackuntuk Mencegah Overfitting,” J. Penelit. Inov., vol. 4, no. 2, hal. 785–794, 2024.
[15] F. N. Agis Pratiwi, Difa Raiza Herlambang, “Pengaruh Profitabilitasterhadap Harga Saham,” GEMILANG J. Manaj. dan Akunt., vol. 3, no. 3, hal. 33–39, 2023.
[16] A. M. Nadila Sandra Wulan, “Analisis Pengaruh Return On Equty(ROE) Dan Return On Investment(ROI) Terhadap Harga Saham Pada PT.Telekomunikasi Indonesia, Tbk,” Innov. J. Soc. Sci. Res., vol. 3, no. 2, hal. 7816–7827, 2023.
[17] I. G. P. W. W. Nurul Umami, Ari Hernawan, “PENERAPAN REGRESI LINEAR UNTUK PREDIKSI SUHU BADANSAPI MENGGUNAKAN DATA SMART TERNAK DARI PT TELKOMINDONESIA:STUDI KASUS DIDESAPENGENGAT,” J. Teknol. Informasi, Komput. dan Apl., vol. 6, no. 2, hal. 448–460, 2024.
[18] S. Z. H. Yenni Syahfutri.s, Ibnu Rasyid Munthe, “ANALISIS MACHINE LEARNING ALGORITMA REGRESI LINEAR UNTUK MEMPREDIKSI SAHAM DI BANK BRI DI BURSA SAHAM INDONESIA,” J. TEKINKOM, vol. 6, no. 1, hal. 81–87, 2023.
[19] A. K. Ernianti Hasibuan, “Implementasi Machine Learning untuk Prediksi Harga Mobil Bekas dengan Algoritma Regresi Linear Berbasis Web,” J. Ilm. KOMPUTASI, vol. 21, no. 4, hal. 595–602, 2022.
[20] Ridwan Nazar, “IMPLEMENTASI PEMROGRAMAN PYTHON MENGGUNAKAN GOOGLE COLAB,” J. Inform. dan Komput., vol. 15, no. 1, hal. 50–56, 2024.
[21] A. L. H. Daffa Agung Pratama1, Tukino, Elfina Novalia, “Implementasi Metode Simple Additive Weighting Menggunakan PythonTerhadap Penentuan Menu Minuman Favorit,” Innov. J. Soc. Sci. Res., vol. 4, no. 2, hal. 3395–3407, 2024.
[2] R. K. Muhamad Rifaai Alldi Ananda, “Perbandingan Algoritma Regresi Linear dengan Neural Network Untuk Memprediksi Harga Saham Bank Jago,” JATI (Jurnal Mhs. Tek. Inform., vol. 8, no. 2, hal. 1439–1445, 2024.
[3] N. F. Eka Purnama Sari, Syaiful Bachri M, Muhammad Atnang, Sahriani, “Studi Literatur Deep Learning dan Machine Learning untuk Analisis dan Prediksi Pasar Saham: Metodologi, Representasi Data dan Studi Kasus,” J. Teknol. dan Sains, vol. 1, no. 1, hal. 19–28, 2024.
[4] R. A. F. Talitha Hurin Salsabila, Tri Mei Indrawati, “Meningkatkan Efisiensi Pengambilan Keputusan Publik melalui Kecerdasan Buatan,” J. Internet Softw. Eng., vol. 1, no. 2, hal. 1–21, 2024.
[5] I. M. Ajeng Afifah Muhartini, Oman Sahroni, Septi Dwi Rahmawati, Tanti Febrianti, “ANALISIS PERAMALAN JUMLAH PENERIMAAN MAHASISWA BARU DENGAN MENGGUNAKAN METODE REGRESI LINEAR SEDERHANA,” J. Bayesian, vol. 1, no. 1, hal. 17–23, 2021.
[6] A. A. Ahmad Darmawan Sidik, “Prediksi Jumlah Kendaraan Bermotor Menggunakan Machine Learning,” Formosa J. Multidiscip. Res., vol. 1, no. 3, hal. 559–568, 2022.
[7] R. R. Pratama, “Analisis Model Machine Learning Terhadap Pengenalan Aktifitas Manusia,” J. MATRIK, vol. 19, no. 2, hal. 302–311, 2020.
[8] W. C. Utomo, “Prediksi Pergerakan Saham BBRI ditengah Issue Ancaman Resesi 2023 dengan Pendekatan Machine Learning,” J. Teknol. dan Manaj. Inform., vol. 9, no. 1, hal. 20–27, 2023.
[9] M. I. P. N. Indah Riski Panjaitan, “Integrasi Sistem Informasi Bisnis Dengan Teknologi Machine Learning,” J. Penelit. Sist. Inf., vol. 2, no. 2, hal. 99–110, 2024.
[10] I. O. Rico Yoga Pradana,Faulinda Ely Nastiti, “Machine Learning Pengklasifikasikan Performa Karyawan Direct Sales Force Kartu Prabayar Menggunakan Metode Random Forest Classifier,” J. Tek. Inform., vol. 4, no. 3, hal. 590–598, 2024.
[11] T. D. Sindu Prasetyo, “PENERAPAN MACHINE LEARNING, DEEP LEARNING, DAN DATA MINING DALAM DETEKSI KECURANGAN LAPORAN KEUANGAN -A SYSTEMATIC LITERATURE REVIEW,” DIPONEGORO J. Account., vol. 13, no. 3, hal. 1–12, 2024.
[12] A. K. B. G. Sardo P Sipayung, Novriadi Antonius Siagian, “Analisis Prediksi Jumlah Penerimaan Mahasiswa Baru Dengan Metode Regresi Linier Sederhana,” SNISTIK Semin. Nas. Inov. Sains Teknol. Inf. Komput., vol. 1, no. 2, hal. 376–382, 2024.
[13] W. G. A. Tri Hidayati, Dena Wulandari, “Implementasi Algoritma C4.5 Dalam Memprediksi Harga Saham,” Sci. Sacra J. Sains, Teknol. dan Masy., vol. 3, no. 4, hal. 1–7, 2023.
[14] A. F. Samidin, “Klasifikasi Gambar Batu-Kertas-Gunting Menggunakan Convolutional Neural Networkdengan Fungsi Callbackuntuk Mencegah Overfitting,” J. Penelit. Inov., vol. 4, no. 2, hal. 785–794, 2024.
[15] F. N. Agis Pratiwi, Difa Raiza Herlambang, “Pengaruh Profitabilitasterhadap Harga Saham,” GEMILANG J. Manaj. dan Akunt., vol. 3, no. 3, hal. 33–39, 2023.
[16] A. M. Nadila Sandra Wulan, “Analisis Pengaruh Return On Equty(ROE) Dan Return On Investment(ROI) Terhadap Harga Saham Pada PT.Telekomunikasi Indonesia, Tbk,” Innov. J. Soc. Sci. Res., vol. 3, no. 2, hal. 7816–7827, 2023.
[17] I. G. P. W. W. Nurul Umami, Ari Hernawan, “PENERAPAN REGRESI LINEAR UNTUK PREDIKSI SUHU BADANSAPI MENGGUNAKAN DATA SMART TERNAK DARI PT TELKOMINDONESIA:STUDI KASUS DIDESAPENGENGAT,” J. Teknol. Informasi, Komput. dan Apl., vol. 6, no. 2, hal. 448–460, 2024.
[18] S. Z. H. Yenni Syahfutri.s, Ibnu Rasyid Munthe, “ANALISIS MACHINE LEARNING ALGORITMA REGRESI LINEAR UNTUK MEMPREDIKSI SAHAM DI BANK BRI DI BURSA SAHAM INDONESIA,” J. TEKINKOM, vol. 6, no. 1, hal. 81–87, 2023.
[19] A. K. Ernianti Hasibuan, “Implementasi Machine Learning untuk Prediksi Harga Mobil Bekas dengan Algoritma Regresi Linear Berbasis Web,” J. Ilm. KOMPUTASI, vol. 21, no. 4, hal. 595–602, 2022.
[20] Ridwan Nazar, “IMPLEMENTASI PEMROGRAMAN PYTHON MENGGUNAKAN GOOGLE COLAB,” J. Inform. dan Komput., vol. 15, no. 1, hal. 50–56, 2024.
[21] A. L. H. Daffa Agung Pratama1, Tukino, Elfina Novalia, “Implementasi Metode Simple Additive Weighting Menggunakan PythonTerhadap Penentuan Menu Minuman Favorit,” Innov. J. Soc. Sci. Res., vol. 4, no. 2, hal. 3395–3407, 2024.
Published
2025-06-24
How to Cite
DARUYANI, Sepitri et al.
IMPLEMENTASI MACHINE LEARNING MENGGUNAKAN ALGORITMA LINEAR REGRESSION UNTUK MEMPREDIKSI HARGA SAHAM PT. TELKOM INDONESIA TBK.
Journal of Information System, Informatics and Computing, [S.l.], v. 9, n. 1, p. 81-91, june 2025.
ISSN 2597-3673.
Available at: <https://journal.stmikjayakarta.ac.id/index.php/jisicom/article/view/1910>. Date accessed: 04 july 2025.
doi: https://doi.org/10.52362/jisicom.v9i1.1910.
Section
Articles
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
.png)
.png)
