SISTEM PAKAR DETEKSI DAN PENANGANAN PENYAKIT PADA TANAMAN ADENIUM BERBASIS FORWARD CHAINING

Angelina Adinda Amelia; Ahmad Suryadi

doi:10.52362/jisicom.v9i1.1924

Angelina Adinda Amelia Universitas Indraprasta PGRI, Jakarta
Ahmad Suryadi Universitas Indraprasta PGRI, Jakarta

DOI: https://doi.org/10.52362/jisicom.v9i1.1924

Abstract

Adenium (Adenium obesum), dikenal sebagai “mawar padang pasir”, merupakan tanaman hias yang banyak diminati karena bentuk batangnya yang unik dan bunga yang menarik. Namun, tanaman ini rentan terhadap berbagai penyakit seperti busuk akar, bercak daun, dan serangan kutu putih, yang dapat menurunkan nilai estetika dan menyebabkan kematian tanaman. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan sistem pakar berbasis metode forward chaining guna membantu pengguna dalam mendeteksi jenis penyakit Adenium secara cepat dan akurat berdasarkan gejala yang diamati. Sistem dikembangkan dengan basis pengetahuan berupa aturan IF-THEN dan diuji menggunakan beberapa kasus nyata di lapangan. Hasil pengujian menunjukkan tingkat akurasi deteksi mencapai 90%, dengan diagnosis dan rekomendasi penanganan yang sesuai dengan analisis pakar. Sistem ini dinilai efektif, mudah digunakan, dan berpotensi untuk dikembangkan lebih lanjut dengan integrasi teknologi IoT dan pembelajaran mesin.

Downloads

Download data is not yet available.

Author Biographies

Angelina Adinda Amelia, Universitas Indraprasta PGRI, Jakarta

Program Studi Teknik Informatika

Ahmad Suryadi, Universitas Indraprasta PGRI, Jakarta

Program Studi Teknik Informatika

References

[1] S. , & Widodo and D. Prasetyo, “‘Persebaran dan Teknik Budidaya Adenium di Kalangan Hobiis Indonesia.,’” Prosiding Seminar Nasional Hortikultura Tropika, vol. 10, no. 1, pp. 34–40, 2018.
[2] A. , & Sutrisno and S. Hidayat, “‘Identifikasi dan Pengendalian Penyakit pada Tanaman Hias Adenium di Daerah Tropis.’ ,” Jurnal Agrotek, vol. 15, no. 2, pp. 89–97, 2021.
[3] J. C. Giarratano and G. Riley, Expert systems: principles and programming. PWS Publishing Co., 1994.
[4] S. J. Russell and P. Norvig, Artificial intelligence: a modern approach. pearson, 2016.
[5] U. W. Kusuma, N. Azizah, and R. Widodo, “Sistem pakar diagnosa penyakit tanaman tomat menggunakan metode forward chaining,” Nusantara of Engineering (NOE), vol. 3, no. 2, pp. 71–75, 2016.
[6] F. , & Rahayu and D. Santosa, “ ‘Penerapan Sistem Pakar Berbasis Rule-Based pada Diagnosis Penyakit Anggrek.’ ,” Jurnal Informatika dan Komputer, vol. 5, no. 2, pp. 120–128, 2020.
[7] E. Turban, Decision support and business intelligence systems. Pearson Education India, 2011.