ANALISIS ALGORITMA K-MEANS CLUSTERING DALAM PENGELOMPOKAN DAERAH PENYEBARAN PENYAKIT DEMAM BERDARAH DENGUE

Ahmad Khusaeri

doi:10.52362/jisicom.v8i2.1795

Ahmad Khusaeri Universitas Singaperbangsa Karawang, Jawa Barat

DOI: https://doi.org/10.52362/jisicom.v8i2.1795

Abstract

Demam Berdarah Dengue merupakan jenis penyakit menular yang disebabkan oleh virus dengue dan disebarluaskan oleh spesies nyamuk Aedes aegypti. Demam Berdarah Dengue dapat mengakibatkan suhu tubuh penderita menjadi sangat tinggi dan pada umumnya disertai demam tinggi, mual/muntah, sakit kepala, mimisan, nyeri pada otot serta persendian, bahkan dapat menyebabkan kematian. Objek penelitian ini adalah algoritma K-Means Clustering dengan tempat penelitian di Kabupaten Karawang. Data yang telah diperoleh dari Dinas Kesehatan Kabupaten Karawang. Metodologi penelitian yang digunakan adalah metode CRISP-DM (Cross Industry Standard Process for Data mining), yang terdiri dari 6 fase yaitu pemahaman bisnis (business understanding), pemahaman data (data understanding), pengolahan data (data preparation), pemodelan (modeling), penyebaran (deployment), evaluasi (evaluation). Hasil yang didapat untuk ukuran cluster (k) = 8, 9 dan 10, nilai total SSE-nya relatif sama. Untuk k yang lain diperoleh nilai total SSE yang berbeda. Hal ini berpengaruh pada jumlah iterasi dari algoritma K-Means. Jumlah iterasi pada algoritma K-Means tidak terlalu berpengaruh terhadap waktu eksekusi karena algoritma K-Means memiliki kompleksitas linear terhadap ukuran obyek data. Dari nilai K-2 sampai 10 yang memiliki nilai SSE terkecil adalah terdapat pada nilai K = 10 sebesar 151,48. Selain itu, nilai SSE dari setiap K, memiliki nilai SSE yang semakin menurun dari setiap K. Jumlah iterasi terkecil terdapat pada nilai K = 2 dengan jumlah iterasi sebesar 7. Sedangkan jumlah iterasi terbesar terdapat pada nilai K = 7 dengan jumlah iterasi sebesar 36.

Downloads

Download data is not yet available.

Author Biography

Ahmad Khusaeri, Universitas Singaperbangsa Karawang, Jawa Barat

Program Studi Sistem Informasi

References

[1] S. R. H. Mulya Rahma Karyanti, "Perubahan Epidemiologi Demam Berdarah Dengue Di Indonesia," Sari Pediatri, pp. 424-432, 2009.
[2] K. K. R. Indonesia, "Profil Kesehatan Indonesia Tahun 2013," Kementrian Kesehatan Republik Indonesia, 2014.
[3] W. N. R. R. E. S. F. W. R. ,. T. L. P. Anggraeni, "Modified Regression Approach for Predicting Number of Dengue Fever Incidents in Malang," Procedia Computer Science, pp. 142-150, 2017.
[4] C. J. M. S. Fina Nasari, "Penerapan Algoritma K-Means Clustering Untuk Pengelompokkan Penyebaran Diare Di Kabupaten Langkat," Cogito Smart Journal, pp. 108-119, 2016.
[5] H. Munawaroh, "Perbandingn Algoritma ID3 dan C5.0 dalam Identifikasi Penjurusan Siswa SMA," Jurnal Sarjana Teknik Informatika, 2013.
[6] E. Prasetyo, "Data Mining - Konsep dan Aplikasi Menggunakan MATLAB," 2012.
[7] A. C. Dian Wirdasari, "Penerapan Data Mining Untuk Mengolah Data Penempatan Buku Di Perpustakaan SMK TI PAB 7 Lubuk Pakam," Jurnal SAINTIKOM, 2011.
[8] H. S. M. S. Mujib Ridwan, "Penerapan Data Mining Untuk Evaluasi Kinerja Akademik Mahasiswa Menggunakan Algoritma Naive Bayes Classifier," Jurnal EECCIS, pp. 59-64, 2013.
[9] Nango, "Penerapan Algoritma K-Means Untuk Clustering Data Anggaran Pendapatan Belanja Daerah di Kabupaten XYZ," Skripsi, pp. 11-12, 2012.
[10] A. S. S. M. S. Ade Tria Rahmayanti Saragih, "Penerapan Metode Clustering K-Means Untuk Proses Seleksi Calon Peserta Lomba MTQ," Jurnal Pelita Informatika, pp. 117-122 , 2018.
[11] Windha Mega Pradnya Dhuhita, "CLUSTERING MENGGUNAKAN METODE K-MEANS UNTUK MENENTUKAN STATUS GIZI BALITA," Jurnal Informatika, p. 163, 2015.
[12] M. A. M. K. Aldi Nurzahputra, "Penerapan Algoritma K-Means Untuk Clustering Penilaian Dosen Berdasarkan Indeks Kepuasan Mahasiswa," Techno.COM, pp. 17-24, 2017.
[13] S. D. Y. Rio Andika Malik, "PERBANDINGAN ALGORITMA K-MEANS CLUSTERING DENGAN FUZZY C-MEANS DALAM MENGUKUR TINGKAT KEPUASAN TERHADAP TELEVISI DAKWAH SURAU TV," Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi Univrab, pp. 10-21, 2018.
[14] R. A. Asroni, "Penerapan Metode K-Means Untuk Clustering Mahasiswa Berdasarkan Nilai Akademik Dengan Weka Interface Studi Kasus Pada Jurusan Teknik Informatika UMM Magelang," JURNAL ILMIAH SEMESTA TEKNIKA, p. 78, 2015.
[15] I. Budiman, "DATA CLUSTERING MENGGUNAKAN METODOLOGI CRISP-DM UNTUK PENGENALAN POLA PROPORSI PELAKSANAAN TRIDHARMA," Tesis, p. 20, 2012.
[16] ,. I. S. A. E. P. Beta Estri Adiana, "Analisis Segmentasi Pelanggan Menggunakan Kombinasi RFM Model dan Teknik Clustering," JUTEI Edisi Volume.2 No.1, pp. 24-32, 2018.
[17] &. d. Nugraha C, "Penerapan Metode Decision Tree(Data Mining) Untuk Memprediksi Tingkat Kelulusan Siswa Smpn1 Kintamani," Seminar Nasional Vokasi dan Teknologi (SEMNASVOKTEK), 2016.
[18] N. I. T. S. L. K. E. R. E. W. Denisha Intan P., "ANALISIS PERBANDINGAN METODE SINGLE LINGKAGE DAN K-MEANS CLUSTERING (STUDI KASUS : KASUS DEMAM BERDARAH DENGUE (DBD) DI PROVINSI JAWA TENGAH TAHUN 2015)," Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Multimedia 2018, pp. 2.4-1-2.4-6, 2018.
[19] A. A. H. B. K. Rudi Rosadi, "Aplikasi K-Means Clustering Untuk Mengelompokan Data Kinerja Akademik Mahasiswa," SENTER 2016: Seminar Nasional Teknik Elektro 2016, pp. 92-96, 2016.
[20] A. K. Nalendra, "Pengukuran Keakuratan Metode K-Means untuk Menentukan Status Gizi Balita," JURNAL EKONOMI DAN TEKNIK INFORMATIKA VOL. 6 NO. 2 , pp. 48-54, 2018.
[21] H. F. E. P. Asroni, "Penerapan Metode Clustering dengan Algoritma K-Means pada Pengelompokkan Data Calon Mahasiswa Baru di Universitas Muhammadiyah Yogyakarta (Studi Kasus: Fakultas Kedokteran dan Ilmu Kesehatan, dan Fakultas Ilmu Sosial dan Ilmu Politik)," SEMESTA TEKNIKA, pp. 60-64, 2018.
[22] Y. S. Nugroho, "Modul Praktikum Data Mining Berdasarkan Kurikulum 2013," Surakarta: Program Studi Teknik Informatika Fakultas Komunikasi dan Informatika Universitas Muhammadiyah Surakarta, 2014.
[23] A. P. Windarto, "“Implementation of Data Mining on Rice Imports by Major Country of Origin Using Algorithm Using K-Means Clustering Method," Int. J. Artif. Intell. Res, pp. 26-33, 2017.
[24] S. Mulyati, "Penerapan Data Mining Dengan Metode Clustering Untuk Pengelompokan Data Pengiriman Burung," Senatkom, 2015.
[25] A. M. Alfannisa Annurullah Fajrin, "PENERAPAN DATA MINING UNTUK ANALISIS POLA PEMBELIAN KONSUMEN DENGAN ALGORITMA FP-GROWTH PADA DATA TRANSAKSI PENJUALAN SPARE PART MOTOR," Kumpulan jurnaL Ilmu Komputer (KLIK), p. 29, 2018.
[26] A. W. Setyawati, "Implementasi Algoritma Partitioning Around Medoid (PAM) untuk Pengelompokan Sekolah Menengah Atas di DIY Berdasarkan Nilai Daya Serap Ujian Nasional," Yogyakarta: Fakultas Sains dan Teknologi Universitas Sanata Dharma, 2017.