IMPLEMENTASI HOPFIELD UNTUK PENGENALAN KARAKTER HIRAGANA

  • Zulfian Azmi
  • Hendriktio Freizello

Abstract

Dalam mempelajari karakter Hiragana, seseorang dapat mengalami kesulitan karena banyaknya kombinasi huruf vokal yang membentuk huruf baru dengan cara baca dan arti yang berbeda. Maka dari itu diharapkan adanya sebuah sistem komputer yang dapat membantu mengenali karakter Hiragana. Untuk membantu pengguna dalam mengenali karakter Hiragana secara cepat dan tepat, maka diperlukan suatu sistem pengenalan Karakter Hiragana. Sistem pengenalan ini merupakan penelitian apakah sistem berbasis jaringan syaraf tiruan dapat diterapkan untuk mengenali pola karakter Hiragana. Dengan adanya sistem pengenalan pola karakter Hiragana ini maka diharapkan sistem mampu dikembangkan lebih lanjut untuk mengenali karakter Hiragana secara cepat dan tepat.

Kata Kunci : Jaringan Hopfield, Pengenalan Pola, karakter Hiragana

Published
2017-09-20
How to Cite
AZMI, Zulfian; FREIZELLO, Hendriktio. IMPLEMENTASI HOPFIELD UNTUK PENGENALAN KARAKTER HIRAGANA. Journal of Information System, Informatics and Computing, [S.l.], v. 1, n. 1, p. 1-8, sep. 2017. ISSN 2597-3673. Available at: <https://journal.stmikjayakarta.ac.id/index.php/jisicom/article/view/1>. Date accessed: 01 sep. 2026.
Citation Formats
Issue
Vol 1 No 1 (2017): JISICOM : Volume 1, Nomor 1, September 2017
Section
Articles

Most read articles by the same author(s)

Obs.: This plugin requires at least one statistics/report plugin to be enabled. If your statistics plugins provide more than one metric then please also select a main metric on the admin's site settings page and/or on the journal manager's settings pages.