IMPLEMENTASI METODE WEIGHTED RANKING PADA KELAYAKAN PENERIMA BANTUAN PKH DI KANTOR CAMAT KUTALIMBARU
Abstract
Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem pendukung keputusan berbasis website guna menentukan kelayakan penerima bantuan Program Keluarga Harapan (PKH) di Kantor Camat Kutalimbaru dengan menerapkan metode Weighted Ranking Technique (WRT). Hambatan utama pada sistem berjalan meliputi data calon penerima yang kurang akurat, kriteria penilaian yang belum terstandarisasi, serta proses seleksi manual yang bersifat subjektif sehingga rentan salah sasaran. Sebagai solusi, sistem informasi ini dibangun memanfaatkan framework Laravel 10 dan basis data MySQL. Sistem mengolah data penilaian berdasarkan enam kriteria utama: pendapatan keluarga, jumlah tanggungan, kondisi tempat tinggal, status pekerjaan kepala keluarga, usia kepala keluarga, dan keberadaan anak yang bekerja. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode WRT berhasil melakukan pemeringkatan data alternatif secara objektif. Dari total 54 data keluarga yang diuji, alternatif A1 memperoleh skor tertinggi sebesar 0,1780 dan menjadi prioritas utama penerima bantuan. Implementasi sistem ini memberikan proses verifikasi data yang transparan, akurat, dan akuntabel bagi pihak kecamatan.
References
[2] D. I. Pasar and T. Dan, “Analisis perbandingan perilaku konsumen di pasar tradisional dan e-commerce 1*),” pp. 162–179, doi: 10.37478/als.v14i01.3812.
[3] B. Hendrik, T. Informatika, U. Putra, I. Upi, and Y. Padang, “Review Metode Sistem Pendukung Keputusan ( SPK ) Terbaik untuk Seleksi Proposal Penelitian : Evaluasi Berdasarkan Kriteria Efektivitas dan Akurasi,” vol. 0738, no. 4, pp. 6456–6462.
[4] D. Ariansyah, M. Sagita, and R. A. Julia, “Analisis Faktor Penyebab Ketidakmerataan Penyaluran Bansos kepada Masyarakat Miskin,” vol. 2, no. May, 2025.
[5] I. Setiawan, M. Negara, A. Setia, and S. Ariyanto, “Pelatihan Pengelolaan Referensi Menggunakan Mendeley di Universitas Harapan Bangsa,” vol. 2, no. 3, pp. 0–5, 2023, doi: 10.35960/pimas.v2i3.1230.
[6] D. Algorithms, F. Public, and S. D. Clustering, “TINJAUAN PUSTAKA SISTEMATIS PERBANDINGAN ALGORITMA K-MEANS DAN DBSCAN PADA KLASTERISASI DATA LAYANAN PUBLIK A Systematic Literature Review Of K-Means And Dbscan Algorithms For Public Service Data Clustering,” vol. 10, no. 3, pp. 886–891, 2026, doi: 10.52362/jisamar.v10i3.2560.
[7] H. A. Rozak and G. Karyono, “Pengembangan Sistem Informasi Logistik Berbasis Web Dengan Fitur BAST Menggunakan Metode Waterfall,” pp. 1565–1576, 2026, doi: 10.33364/algoritma/v.23-1.3468.
[8] A. Sarwandianto and L. Ariyani, “Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Alat Kontrasepsi pada Wanita Menggunakan Metode Weighted Product ( Wp ),” no. 1, 2025.
[9] A. Sah and A. M. Tanniewa, “Pengembangan Sistem Pendukung Keputusan Menggunakan Pendekatan PIPRECIA-S dan ARAS untuk Pemilihan Wireless Repeater,” vol. 4, no. 1, 2024.
[10] S. Kasus, U. Pengrajin, P. Lanji, S. Hamdi, and S. Fadli, “PENERAPAN METODE WATERFALL DALAM PENGEMBANGAN WEBSITE USAHA MIKRO , KECIL DAN MENENGAH,” vol. 9, no. 3, pp. 4458–4466, 2025.
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
_uk501.png)
.2022-2026_uk200_pxl_.jpg)
.png)
3.png)
