AI-Driven Leadership: Bagaimana AI Mengubah Cara Pemimpin Mengambil Keputusan Strategis.

  • Putri Abellia Safrilina Universitas Trunojoyo Madura, Jawa Timur
  • Khoirun Nisa Universitas Trunojoyo Madura, Jawa Timur
  • Ach. Fauzi Universitas Trunojoyo Madura, Jawa Timur
  • Mochammad Isa Anshori Universitas Trunojoyo Madura, Jawa Timur

Abstract

Kemampuan para pemimpin untuk membuat keputusan strategi yang tepat sangat penting untuk keberhasilan perusahaan di era globalisasi yang sangat kompetitif ini. Proses pengambilan keputusan strategi adalah proses yang memerlukan para pemimpin untuk menilai situasi, menemukan peluang dan ancaman, dan kemudian membuat keputusan yang tepat untuk mencapai tujuan organisasi. Faktor utama yang mempengaruhi pengambilan keputusan strategi dalam suatu organisasi adalah kepemimpinan. Kepemimpinan yang baik dapat meningkatkan kemampuan waktu, menciptakan budaya organisasi yang positif, dan membuat keputusan yang tepat. Sebaliknya, kepemimpinan yang buruk dapat menyebabkan waktu pengambilan keputusan yang salah dan mengurangi kemampuan organisasi untuk mencapai tujuan tersebut. Penelitian ini menggunakan pendekatan kualitatif dengan metode analisis literatur dan studi kasus. Pendekatan ini dipilih untuk menggali pemahaman yang mendalam mengenai peran AI dalam pengambilan keputusan strategi. Sumber data yang digunakan dalam penelitian ini terdiri dari dua kategori utama, yaitu literatur dan studi kasus.Penggunaan AI dalam pengambilan keputusan strategi tidak terlepas dari tantangan etika. O'Neil (2016) mengungkapkan bahwa algoritma AI dapat mengandung bias jika data yang digunakan dalam pelatihannya tidak beragam atau mewakili ketimpangan sistemik[6]. Berdasarkan penelitian ini, dapat disimpulkan bahwa kecerdasan buatan (AI) memiliki peran signifikan dalam pengambilan keputusan strategi oleh pemimpin organisasi. AI mampu meningkatkan efisiensi dan akurasi dengan mengolah data dalam jumlah besar secara cepat dan objektif, serta mengurangi bias dalam pengambilan keputusan. Implementasi AI juga berdampak pada perubahan struktur organisasi, di mana peran manusia lebih fokus pada strategi dan inovasi daripada tugas administratif. Namun, penerapan AI juga menghadapi tantangan seperti bias algoritmik, isu etika, serta kesenjangan keterampilan digital di kalangan pemimpin dan karyawan.

Downloads

Download data is not yet available.

Author Biographies

Putri Abellia Safrilina, Universitas Trunojoyo Madura, Jawa Timur

Program Studi Manajemen

Khoirun Nisa, Universitas Trunojoyo Madura, Jawa Timur

Program Studi Manajemen

Ach. Fauzi, Universitas Trunojoyo Madura, Jawa Timur

Program Studi Manajemen

Mochammad Isa Anshori, Universitas Trunojoyo Madura, Jawa Timur

Program studi Manajemen

References

[1] Bhudianto, W. (2015). Kepemimpinan Dalam Pengambilan Keputusan. In Transformasi: Vol. I (Issue 27).
[2] Mintzberg, H., Raisinghani, D., & Theoret, A. (1976). The structure of “unstructured” decision processes. Administrative Science Quarterly.
[3] Goleman, D. (2000). Leadership That Gets Results. Harvard Business Review.
[4] Schein, E. H. (2010). Organizational Culture and Leadership. Jossey-Bass.
[5] Alvina Dwi Suwandita, Vania Pijasari, Adinda Eka Diani Prasetyowati, & Mochammad Isa Anshori. (2023). Analisis Data Human Resources Untuk Pengambilan Keputusan: Penggunaan Analisis Data Dan Artificial Intelligence (AI) Dalam Meramalkan Tren Sumber Daya Manusia, Pengelolaan Talenta, Dan Rentensi Karyawan. Manajemen Kreatif Jurnal, 1(4), 97–111. https://doi.org/10.55606/makreju.v1i4.2161
[6] O’Neil, C. (2016). Weapons of Math Destruction: How Big Data Increases Inequality and Threatens Democracy. Crown Publishing Group.
[7]Yukl, G. (2013). Leadership in Organizations. Pearson.

[8] Northouse, P. G. (2018). Leadership: Theory and Practice. Sage Publications.
[9] Russell, S., & Norvig, P. (2016). Artificial Intelligence: A Modern Approach. Pearson.
[10] McKinsey Global Institute. (2018). The state of AI in 2019: Adoption, impact, and lessons learned.
[11] Pasquale, F. (2015). The Black Box Society: The Secret Algorithms That Control Money and Information. Harvard University Press.
[12] Chui, M., Manyika, J., & Miremadi, M. (2018). Artificial intelligence: The next digital frontier? McKinsey & Company.
[13] Westerman, G., Bonnet, D., & McAfee, A. (2014). Leading Digital: Turning Technology into Business Transformation. Harvard Business Press.
[14] Bughin, J., Seong, J., Manyika, J., Chui, M., & Joshi, R. (2018). Notes from the AI frontier: Modeling the impact of AI on the world economy. McKinsey Global Institute.
[15] Brynjolfsson, E., & McAfee, A. (2017). Machine, Platform, Crowd: Harnessing Our Digital Future. W. W. Norton & Company.
[16] Makridakis, S. (2017). The forthcoming Artificial Intelligence (AI) revolution: Its impact on society and firms. Futures.
[17] Davenport, T. H., & Kirby, J. (2016). Only humans need apply: Winners and losers in the age of smart machines. Harper Business.
[18] McKinsey & Company. (2019). The state of AI in 2019: Adoption, impact, and lessons learned.
[19] Arya Satya Pratama, Suci Maela Sari, Maila Faiza Hj, Moh Badwi, & Mochammad Isa Anshori. (2023). Pengaruh Artificial Intelligence, Big Data Dan Otomatisasi Terhadap Kinerja SDM Di Era Digital. Jurnal Publikasi Ilmu Manajemen, 2(4), 108–123. https://doi.org/10.55606/jupiman.v2i4.2739
[20] Davenport, T. H., & Ronanki, R. (2018). Artificial Intelligence for the Real World. Harvard Business Review.
[21] Drucker, P. (1999). Management Challenges for the 21st Century. HarperBusiness.
[22] Agrawal, A., Gans, J., & Goldfarb, A. (2018). Prediction Machines: The Simple Economics of Artificial Intelligence. Harvard Business Review Press.
[23] Insirat, M. N., Syahfir, H. A., Usman, A., & Mediaty, M. (2025). Analisis Dampak Implementasi AI Dalam Proses Pengambilan Keputusan Manajerial Terhadap Etika Bisnis dan Keberlanjutan Organisasi: A Systematic Literature Review. Owner, 9(1), 011–025. https://doi.org/10.33395/owner.v9i1.2525
[24] Masrichah, S. (2023). Ancaman Dan Peluang Artificial Intelligence (AI). Jurnal Pendidikan Dan Sosial Humaniora, 3(3), 83–101. https://doi.org/10.55606/khatulistiwa.v3i3
[25] Salsabila, T. H., Indrawati, T. M., & Fitrie, R. A. (2024). Meningkatkan Efisiensi Pengambilan Keputusan Publik melalui Kecerdasan Buatan. Journal of Internet and Software Engineering, 1(2), 21. https://doi.org/10.47134/pjise.v1i2.2401
[26] Sonianto, S., Fatoni, F., & Hartono, S. (2024). Dampak implementasi artificial intelligence terhadap proses bisnis dan pengambilan keputusan di perusahaan teknologi. Technologia : Jurnal Ilmiah, 15(4), 735. https://doi.org/10.31602/tji.v15i4.16138

[27] Bass, B. M. (1990). From transactional to transformational leadership: Learning to share the vision. Organizational Dynamics.
Published
2025-04-15
How to Cite
SAFRILINA, Putri Abellia et al. AI-Driven Leadership: Bagaimana AI Mengubah Cara Pemimpin Mengambil Keputusan Strategis.. Journal of Information System, Applied, Management, Accounting and Research, [S.l.], v. 9, n. 2, p. 621-632, apr. 2025. ISSN 2598-8719. Available at: <https://journal.stmikjayakarta.ac.id/index.php/jisamar/article/view/1828>. Date accessed: 28 apr. 2025. doi: https://doi.org/10.52362/jisamar.v9i2.1828.