Perancangan Sistem Pendukung Keputusan Pembelian Mainan Action Figure Menggunakan Framework Codeigniter 4
Abstract
PT. Multi Sarana Prima Nusantara merupakan perusahaan yang bergerak di bidang retail mainan yang menjual produk mainan asal jepang. Adapun masalah yang terjadi adalah pemilihan mainan Action Figure menjadi sulit terutama bagi konsumen yang tidak paham mengenai kualitas Action Figure karena banyak faktor yang mempengaruhinya seperti Brand, ukuran Figure dan spesifikasi lainnya. Jika terjadi kesalahan dalam pembelian akan sangat merugikan pihak konsumen. Masalah yang dihadapi biasanya adalah kesalahan menentukan Figure untuk pajangan, mainan dan koleksi. Memilih Figure sendiri terdiri dari berbagai faktor yang harus diperhatikan, yaitu harus menyesuaikan dengan kebutuhan seperti jenis mainan, jenis series, nama series dan budget yang dimiliki. Tujuan penelitian ini adalah membuat suatu media Website yang dapat mempermudah konsumen dalam memilih mainan Action Figure yang sesuai dengan kebutuhan dan budget.
References
[2] Luo Xiaodan, Junmin Zhang. 2013. “Neural network method for numerical solution of initial value problems of fractional differential equations”. ISSN: 2355-990X; E-ISSN: 2549-5178.
[3] V. S. R. Kumari, P. Rajesh Kumar. 2015. “Optimization of Multi-Layer Perceptron Neural Network Using Genetic Algorithm for Arrhythmia Classification”. ISSN: 2328-5966.
[4] Farshad Parhizkar Miandehi, Asadollah Shahbahrami. 2014. “Area and depth investigation of Anzali pond using satellite imageries and group method of data handling neural network”. ISSN: 2328-7675.
[5] Farshad Parhizkar Miandehi, Erfan Zidehsaraei, Mousa Doostdar. 2014. “Modeling and prediction of changes in Anzali Pond using multiple linear regression and neural network”. ISSN: 2328-7675.
[6] Laila Sari, Agus Buono. 2012. “Pemodelan Jaringan Syaraf Tiruan Untuk Memprediksi Awal Musim Hujan Berdasarkan Suhu Permukaan Laut”. ISSN: 2089-6026.
[7] Y. A. Lesnussa, S. Latuconsina, E. R. Persulessy. 2015. “Aplikasi Jarigan Saraf Tiruan Backpropagation untuk Memprediksi Prestasi Siswa SMA”. ISSN: 1412-6184.
[8] Solikhun, M. Safii, Agus Trisno.2017. “Jaringan Saraf Tiruan untuk Memprediksi Tingkat Pemahaman Siswa Terhadap Mata Pelajaran Dengan Metode BackPropagation”. ISSN: 2548-9771.
[9] Bourdillo Omijen, Akani Okemeka Machiavelli. 2019. “Optimizing a Sensor Detect Ammonium Nitrate Based IEDS in Vehicles Using Artificial Neural Network”. ISSN: 2469-7400.
[10] Yuriy Zaychenko, Aghaei Agh Ghamish Ovi Nafas. 2019. “Medical Images Classification and Diagnostics Using Fuzzy Neural Networks”. ISSN: 2469-7400.
[11] Wafik Aziz Wassef. 2018. “Architectur of the Extended-Input Binary Neural Network and Applications”. ISSN: 2469-7400.
[12] Mohaiminul Islam, Guorong Chen, Shangzhu Jin. 2019. “An Overview Of Neural Network”. ISSN: 2469-7400.

This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.