IMPLEMENTASI MACHINE LEARNING PADA SISTEM PETS IDENTIFICATION MENGGUNAKAN PYTHON BERBASIS UBUNTU

Authors

  • Fahrizal Fahrizal Universitas Bina Sarana Informatika, Jakarta
  • Faiz Octa Reynaldi Universitas Bina Sarana Informatika, Jakarta
  • Noer Hikmah Universitas Bina Sarana Informatika, Jakarta

Keywords:

Python, Machine Learning, Pets Identification, Linux

Abstract

Pets Identification adalah salah satu jenis sistem identifikasi “Biometrik” Sistem ini mengidentifikasikan hewan dengan fitur khusus pada bagian tertentu yang membedakan satu hewan dengan hewan lainnya. Dalam penelitian ini diimplementasikan dengan Machine Learning. Machine Learning itu sendiri adalah salah satu bagian dari Artificial Intelligence (Kecerdasan Buatan) yang fokus pada pengembangan sebuah sistem yang mampu belajar secara otomatis tanpa harus diprogram oleh manusia. Dengan kata lain, Machine Learning akan belajar dari data yang terdapat dalam sebuah dataset. Proses training dilakukan oleh Machine Learning dengan algoritma Convolutional Neural Network (CNN). Hasil penelitian menunjukkan bahwa akurasi dari Pet’s Identification sangat tergantung dari algoritma Machine Learning dan kualitas dataset yang diproses oleh Machine Learning.

 

 

Author Biographies

Fahrizal Fahrizal, Universitas Bina Sarana Informatika, Jakarta

Program Studi Sistem Informasi

Faiz Octa Reynaldi, Universitas Bina Sarana Informatika, Jakarta

Program Studi Teknologi Komputer

Noer Hikmah, Universitas Bina Sarana Informatika, Jakarta

Program Studi Sistem Informasi

Downloads

Published

2020-06-22

Most read articles by the same author(s)

Obs.: This plugin requires at least one statistics/report plugin to be enabled. If your statistics plugins provide more than one metric then please also select a main metric on the admin's site settings page and/or on the journal manager's settings pages.