PENERAPAN HADOOP DALAM ANALISIS SENTIMEN ULASAN PENGGUNA DI PLATFROM ECCOMERCE

Application Of Hadoop In Sentiment Analysis Of User Reviews On The Eccomerce Platfrom

  • Nurdian Kasim Universitas Halu Oleo, Kendari
  • Ni Luh Ica Ardini Universitas Halu Oleo, Kendari
  • Alfi Zahrah Muharramah Universitas Halu Oleo, Kendari
  • Hikma Hikma Universitas Halu Oleo, Kendari
  • Muhammad Vannes Al Qadri Universitas Halu Oleo, Kendari
  • Rosalina Rosalina Universitas Halu Oleo, Kendari
  • Wa Ode Asriyani Universitas Halu Oleo, Kendari
  • Eviriawan Eviriawan Universitas Halu Oleo, Kendari
  • Adha Mashur Sajiah Universitas Halu Oleo, Kendari
DOI: https://doi.org/10.52362/jisicom.v9i1.1784

Abstract

Studi ini menyelidiki penggunaan teknologi Hadoop dan algoritma Naive Bayes untuk menganalisis sentimen ulasan pengguna di platform e-commerce. Data yang digunakan berasal dari 391.500 ulasan dari aplikasi Shopee yang dikumpulkan melalui scraping Google Play Store. Implementasi model klasifikasi sentimen, pengumpulan data melalui web scraping, dan pra-pemrosesan data menggunakan PySpark adalah metodologi penelitian. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model Naive Bayes dapat mengklasifikasikan perasaan pengguna dengan akurasi 87%. Menurut analisis word cloud, elemen seperti gratis ongkir dan kemudahan penggunaan menjadi pendorong utama sentimen positif. Sementara itu, sentimen negatif didominasi oleh masalah teknis aplikasi dan layanan pelanggan. Penelitian ini menunjukkan bahwa penggunaan Hadoop dan Naive Bayes dalam analisis data ulasan berskala besar saat mengembangkan platform e-commerce adalah efektif.

Downloads

Download data is not yet available.

Author Biographies

Nurdian Kasim, Universitas Halu Oleo, Kendari

Program Studi Teknik Informatika

Ni Luh Ica Ardini, Universitas Halu Oleo, Kendari

Program Studi Teknik Informatika

Alfi Zahrah Muharramah, Universitas Halu Oleo, Kendari

Program Studi Teknik Informatika

Hikma Hikma, Universitas Halu Oleo, Kendari

Program Studi Teknik Informatika

Muhammad Vannes Al Qadri, Universitas Halu Oleo, Kendari

Program Studi Teknik Informatika

Rosalina Rosalina, Universitas Halu Oleo, Kendari

Program Studi Teknik Informatika

Wa Ode Asriyani, Universitas Halu Oleo, Kendari

Program Studi Teknik Informatika

Eviriawan Eviriawan, Universitas Halu Oleo, Kendari

Program STudi Teknik Informatika

Adha Mashur Sajiah, Universitas Halu Oleo, Kendari

Program Studi Teknik Informatika

References

[1] N. Fatimah Az-Zahrah, R. Putra Dwitama, A. J. Suryaputra, F. Rahma, and J. Informatika, “Dampak E-commerce Terhadap Bidang Ekonomi, Bisnis, dan Pembelajaran: Tinjauan Literatur,” Jurnal Teknologi Informasi, vol. 4, no. 2, 2023, doi: 10.46576/djtechno.
[2] Y. L. R. Rehatalanit, “Peran E-commerce dalam Pengembangan Bisnis,” 2020.
[3] N. K. Aula and S. Suharto, “Pengaruh e-commerce terhadap Produk Domestik Bruto Indonesia,” Jurnal Kebijakan Ekonomi dan Keuangan, vol. 1, no. 1, pp. 39–48, Jun. 2021, doi: 10.20885/jkek.vol1.iss1.art4.
[4] Rahel Lina Simanjuntak, Theresia Romauli Siagian, Vina Anggriani, and Arnita Arnita, “Analisis Sentimen Ulasan Pada Aplikasi E-Commerce Shopee Dengan Menggunakan Algoritma Naïve Bayes,” Jurnal Teknik Mesin, Elektro dan Ilmu Komputer, vol. 3, no. 3, pp. 23–39, Nov. 2023, doi: 10.55606/teknik.v3i3.2411.
[5] A. Muzaki et al., “Analisis Sentimen pada Ulasan Produk di E-Commerce dengan Metode Naive Bayes,” Jurnal Riset dan Aplikasi Mahasiswa Informatika (JRAMI), vol. 05, no. 04, 2024.
[6] A. H. Hasugian, M. Fakhriza, and D. Zukhoiriyah, “Analisis Sentimen pada Review Pengguna E-Commerce Menggunakan Algoritma Naive Bayes,” Januari, no. 1, pp. 98–107, 2023, [Online]. Available: https://ojs.trigunadharma.ac.id/index.php/jsk/index
[7] N. Arif Maulana and Z. Fatah, “Penerapan Metode Naive Bayes untuk Analisis Sentimen Ulasan Produk di Platfrom E-Commerce,” Gudang Jurnal Multidisiplin Ilmu, vol. 2, pp. 433–439, 2024, doi: 10.59435/gjmi.v2i11.1103.
[8] S. Yang, “PERNYATAAN BEBAS PLAGIARISME.”
[9] A. H. Hasugian, M. Fakhriza, and D. Zukhoiriyah, “Volume 6 ; Nomor 1,” Januari, 2023, [Online]. Available: https://ojs.trigunadharma.ac.id/index.php/jsk/index
[10] N. M. Y. D. A. Ni Made Yulia Dewati Ayu and Jakaria, “Penngaruh E-commerce Terhadap Pertumbuhan Ekonomi Indonesia,” Jurnal Ekonomi Trisakti, vol. 3, no. 2, pp. 2891–2900, Aug. 2023, doi: 10.25105/jet.v3i2.17499.
[11] A. Firmansyah, “Kajian Kendala Implementasi E-commerce di Indonesia,” 2020.
[12] P. D. Atika, P. D. Atika, and S. Suhadi, “Implementasi Algoritma Naïve Bayes Classifier untuk Analisis Sentimen Customer pada Toko Online,” Faktor Exacta, vol. 12, no. 4, p. 303, Feb. 2020, doi: 10.30998/faktorexacta.v12i4.5224.
[13] M. Pradana, “Klasifikasi Bisnis E-commerce di Indonesia,” 163 MODUS, vol. 27, no. 2, p. 2, 2020.
Published
2025-05-07
How to Cite
KASIM, Nurdian et al. PENERAPAN HADOOP DALAM ANALISIS SENTIMEN ULASAN PENGGUNA DI PLATFROM ECCOMERCE. Journal of Information System, Informatics and Computing, [S.l.], v. 9, n. 1, p. 11-24, may 2025. ISSN 2597-3673. Available at: <https://journal.stmikjayakarta.ac.id/index.php/jisicom/article/view/1784>. Date accessed: 18 may 2025. doi: https://doi.org/10.52362/jisicom.v9i1.1784.
Citation Formats
Issue
Vol 9 No 1 (2025): JISICOM (2025) in press
Section
Articles
Creative Commons License

This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.