KLASIFIKASI CITRA BREAST CANCER BERBASIS ARSITEKTUR MICROSERVICES

  • Habibullah Akbar Universitas Esa Unggul, Jakarta
  • Matius Eliezer Sinaga Universitas Esa Unggul, Jakarta
DOI: https://doi.org/10.52362/jisamar.v10i1.2298

Abstract

Perkembangan pesat Kecerdasan Buatan (AI) dan Pembelajaran Mesin (ML) telah mendorong inovasi di bidang medis, khususnya dalam sistem diagnosis berbasis citra seperti deteksi kanker payudara. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan arsitektur berbasis microservices untuk klasifikasi citra kanker payudara guna mencapai skalabilitas, modularitas, dan fleksibilitas yang lebih baik. Sistem yang diusulkan membagi fungsi menjadi tiga layanan pra-pemrosesan, klasifikasi, dan penyimpanan yang terhubung melalui API RESTful. Layanan model menggunakan FastAPI (Python) yang terintegrasi dengan model pembelajaran mendalam (breast_cancer_model.h5), sedangkan Java Spring Boot berfungsi sebagai backend dan Angular.js sebagai frontend. Pengujian eksperimental menggunakan Postman dan JMeter menunjukkan waktu respons 8,39 ms untuk GET /, 654 ms untuk POST /predict, dan 971,99 ms untuk GET /reload-model. Hasil ini menunjukkan bahwa sistem berbasis microservices memberikan kinerja yang efisien, modularitas tinggi, dan pemeliharaan yang lebih baik untuk aplikasi klasifikasi citra medis bertenaga AI.

Downloads

Download data is not yet available.

References

1] I.Sari, M. Septiana, A. Sapitri, and Stik. Budi Mulia Sriwijaya, “Peningkatan Perilaku SADARI (Periksa Payudara Sendiri) pada Perempuan Terhadap Upaya Deteksi Dini Kanker Payudara,” May 2023.
[2] Edwin Febrywinata, “Pengenalan Dan Klasifikasi Jenis Buah Menggunakan Metode CNN Secara Sederhana Dengan Menggunakan Google Colab,” Merkurius : Jurnal Riset Sistem Informasi dan Teknik Informatika, vol. 2, no. 4, pp. 185–193, Jun. 2024, doi: 10.61132/merkurius.v2i4.162.
[3] R. Hayami, “KLASIFIKASI TEKS BERITA BERBAHASA INDONESIA MENGGUNAKAN MACHINE LEARNING DAN DEEP LEARNING: STUDI LITERATUR,” 2023. [Online]. Available: https://ieeexplore.ieee.org/
[4] M. Iqbal et al., “PENERAPAN MONOLITIC ARSITECTURE PADA APLIKASI UJIAN ONLINE BERBASIS WEB,” 2022. [Online]. Available: http://jurnal.goretanpena.com/index.php/JPSTM
[5] S. Siregar, “Analisis Keuntungan Menggunakan Microservices dalam Pengembangan Aplikasi Skala Besar,” 2022.
[6] A. Jahiduddin, E. Sakti Pramukantoro, and F. A. Bakhtiar, “Pengembangan Infrastruktur Analisis Data Heart Rate berbasis Microservices menggunakan Kubernetes,” 2020. [Online]. Available: http://j-ptiik.ub.ac.id
[7] S. Andriati Asri et al., “Implementation of PWA in Scholarship Application Using Microservices Architecture for Enhancing User Engagement,” 2024, doi: 10.32996/jcsts.
[8] R. Fiqri Syah, S. Renny Puspita, and R. Syahru, “Perbandingan Performa Web Services Yang Dibangun Menggunakan Arsitektur Monolithic Dan Microservices Pada Sistem Point of Sales,” Mar. 2023.
[9] Hyunseok Chang, Murali Kodialam, T.V. Lakshman, and Sarit Mukherjee, Microservice Fingerprinting and Classification using Machine Learning. IEEE, 2019.
[10] Sugiyono, Metode Penelitian Dan Pengembangan Research Dan Development. Bandung : Alfabeta, 2019.
Published
2026-02-26
How to Cite
AKBAR, Habibullah; SINAGA, Matius Eliezer. KLASIFIKASI CITRA BREAST CANCER BERBASIS ARSITEKTUR MICROSERVICES. Journal of Information System, Applied, Management, Accounting and Research, [S.l.], v. 10, n. 1, p. 319-334, feb. 2026. ISSN 2598-8719. Available at: <https://journal.stmikjayakarta.ac.id/index.php/jisamar/article/view/2298>. Date accessed: 27 feb. 2026. doi: https://doi.org/10.52362/jisamar.v10i1.2298.
Citation Formats
Issue
Vol 10 No 1 (2026): JISAMAR (February 2026)
Section
Articles
Creative Commons License

This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.