Sistem Prediksi Hasil Produksi Tikus Putih Dengan Algoritma Forecasting Regresi Berganda (Studi Kasus: Rasa Farm)
Abstract
White rat farming has an important role in scientific research and the pharmaceutical industry. However, promising to predict white rat populations each harvest cycle is often a challenge for breeders. This research aims to design and implement a prediction system for white rat production at Rasa Farm using a multiple regression forecasting algorithm. This method was chosen because it is able to analyze the relationship between independent variables and dependent variables in predicting white rat populations.
This system was developed on a web basis to make it easier for breeders to upload data, analyze information and get population predictions automatically. The data used includes main factors such as the number of male and female broodstock, mortality rates, daily feed consumption, and environmental temperature. The test results show that the multiple regression algorithm is able to provide fairly accurate estimates with a low error rate (MAPE).
This system is expected to help farmers in planning production, optimizing resources, and increasing efficiency in managing white rat farms. For further development, the integration of IoT technology and more complex machine learning methods can be applied to increase prediction accuracy.
Keywords:Production prediction, white mice, multiple regression, forecasting, web-based system
Downloads
References
[2] Ariyanto, A. J. (2024). BUDIDAYA MENCIT. In Budidaya Mencit (pp. 1--39). Rua Mustika.
[3] Arizal, & Annisa Nurul Puteri, F. Z. (2022, 06 08). Metode Prototype Pada Sistem Informasi Manajemen Tugas Akhir Mahasiswa Berbasis Website. TIKomSiN, 1-8. Retrieved from https://www.btechvibes.com: https://www.btechvibes.com/2023/06/prototype-model-in-software-engineering.html
[4] Astuti, F. P. (2020). Pemanfaatan Tikus Putih (Rattus norvegicus) sebagai Model Penelitian Biomedis: Studi Komparatif Fisiologi dan Genetika. Kedokteran dan Sains Biomedis, 145-158.
[5] Dharmawan, W. S. (2018). Penerapan Sistem Informasi dalam Manajemen Perusahaan Modern. Sistem Informasi dan Manajemen, 23-34.
[6] Fajar, S. &. (2020). Penerapan UML dalam Pengembangan Sistem Informasi: Pendekatan Praktis untuk Perancangan Perangkat Lunak. Teknologi Informasi dan Sistem, 112-125.
[7] Gujarati, D. N. (2020). Basic econometrics (5th ed.). New York,: McGraw-Hill Education.
[8] Hariyanto, D., Sastra, R., & Putri, F. E. (2021). Implementasi Metode Rapid Application Development Pada Sistem Informasi Perpustakaan. JUPITER, 110 - 117.
[9] Ichwani, A. A. (2021). Sistem Informasi Penjualan Berbasis Website dengan Pendekatan Metode Prototype. Prosiding Sisfotek, 1-6.
[10] Nugroho, Y. &. (2021). Analisis Kinerja Algoritma Forecasting dalam Memproyeksikan Hasil Produksi Livestock: Kasus pada Peternakan Sapi. Informatika dan Ilmu Komputer, 234-247.
[11] Meiselino Ansfridus, B. Y. (2024). Black Box Testing dengan Metode Equivalence Partitioning pada Techno Expertise Academy (TEA) Astra Credit Companies. KONSTELASI.
[12] Kafil, M. (2019). Metode Prediksi dalam Analisis Data: Pendekatan Kuantitatif dan Kualitatif. Statistika dan Komputasi, 167-180.
[13] Lestari (2020). Penerapan Metode Forecasting untuk Prediksi Hasil Produksi dalam Peternakan: Studi Kasus pada Peternakan Ayam. Sistem Informasi dan Manajemen Produksi, 125-138.
[14] Mei Monica Tampubolon, P. N. (2023). PEMBUATAN MODEL BISNIS PROSES APLIKASI TEBARAN NUSIRA DENGAN PENDEKATAN BPMN. Data Science Indonesia, 12-22.
[15] Montgomery, D. C. (2021). Introduction to linear regression analysis (6th ed.). Hoboken: John Wiley & Sons.
[16] Mulyana, A. P. (2021). Pengaruh Diet Tinggi Lemak terhadap Kadar Glukosa Darah pada Tikus Putih (Rattus norvegicus). Penelitian Kesehatan, 45-57
[17] Nugroho, Y. &. (2021). Analisis Kinerja Algoritma Forecasting dalam Memproyeksikan Hasil Produksi Livestock: Kasus pada Peternakan Sapi. Informatika dan Ilmu Komputer, 234-247.
[18] Prasetyo, A. &. (2022). Perancangan Sistem Prediksi Hasil Produksi Hewan Berdasarkan Data Historis Menggunakan Metode Time Series. Teknologi dan Sistem Informasi, 45-58.
[19] Putra, M. &. (2021). Implementasi Diagram UML dalam Perancangan Sistem: Studi Kasus Pengembangan Aplikasi Enterprise. Informatika dan Rekayasa Perangkat Lunak, 78-92.
[20] Shaleh, I. A., J. P., P. P., R. S., & A. S. (2021). Pengujian Black Box pada Sistem Informasi Penjualan Buku BerbasisWeb dengan Teknik Equivalent Partitions. Teknologi Sistem Informasi dan Aplikasi, 38-45.
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
_uk501.png)
.2022-2026_uk200_pxl_.jpg)
.png)
3.png)
