Metode weighted product untuk pendukung keputusan pemberian bonus

Nani Agustina; Entin Sutinah

doi:10.52362/jisamar.v5i4.606

Nani Agustina Universitas Bina Sarana Informatika
Entin Sutinah Universitas Bina Sarana Informatika

DOI: https://doi.org/10.52362/jisamar.v5i4.606

Abstract

Pengambilan keputusan yang tepat dan akurat sangat dibutuhkan oleh pihak pemangku kepentingan oleh karena itu dibutuhkan kriteria-kriteria yang dapat digunakan dalam mendukung pengambilan keputusan. PD. Warna Warni Motor saat ini mengalami permasalahan dalam menentukan keputusan untuk pemberian bonus terhadap salesnya karena kriteria yang digunakan pemilik usaha hanya melihat dari hasil penjualan terbanyak saja pada saat ini, padahal disamping itu masih banyak kriteria-kriteria yang dapat digunakan dalam mendukung keputusan yang tepat dan akurat. Tujuan dari penelitian ini untuk mendapatkan satu alternatif terpilih yang nantinya akan diberikan bonus sebagai bentuk penghargaan atas kerja keras yang telah diberikan sales kepada perusahaan. Dengan menggunakan beberapa kriteria yang digunakan yaitu tanggung jawab, kedisiplinan, perilaku, absensi, kualitas pekerjaan, kualitas hasil dan kerjasama tim, dengan kriteria tersebut dapat menyelesaikan segala permasalahan yang terjadi dengan menggunakan metode Wighted Product, sehingga dihasilkan alternatif terpilih yaitu alternatif Sales 8 yang memiliki nilai terbesar 0,082, dari hasil penelitan ini alternatif Sales 8 yang berhak mendapatkan bonus atas segala usaha dan kerja keras yang dilakukan

Downloads

Download data is not yet available.

Author Biographies

Nani Agustina, Universitas Bina Sarana Informatika

Departemen Sistem Informasi akuntansi

Entin Sutinah, Universitas Bina Sarana Informatika

Departemen Sistem Informasi

References

[1] A. Hafiz and M. Ma’mur, “Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Karyawan Terbaik Dengan Metode Fuzzy Tahani,” J. Cendikia, vol. XV, pp. 23–28, 2018, doi: 10.33558/piksel.v6i2.1507.
[2] C. Iscahayawati, R. C. S. Hariyono, and Fathulloh, “Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Bonus Gaji Untuk Karyawan Menggunakan Metode Topsis (Studi Kasus: Dns),” Indones. J. Informatics Res., vol. 1, no. 1, pp. 14–19, 2020, [Online]. Available: https://journal.peradaban.ac.id/index.php/jtikom/article/view/581.
[3] D. Lorenza and Pitrawati, “Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Driver Terbaik Menggunakan Metode Weight Product (Wp),” J. Inf. dan Komput., vol. 8, no. 1, pp. 40–48, 2020, doi: 10.35959/jik.v8i1.172.
[4] Susanti, “Sistem Pendukung Keputusan Untuk Penyeleksian Konsumen Terbaik dengan Menggunakan Metode Weighted Product (WP),” J. Teknol. Inf. dan Komun., vol. IX, no. 1, pp. 8–15, 2019, [Online]. Available: https://jurnal.unnur.ac.id/index.php/jurnalfiki/article/view/341.
[5] N. Manurung, “SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMBERIAN BONUS KARYAWAN MENGGUNAKAN METODE AHP,” J. Teknol. Inf., vol. 1, no. 1, pp. 48–53, 2017, [Online]. Available: http://jurnal.una.ac.id/index.php/jurti/article/view/42.
[6] E. Turban, J. E. Aronson, and T.-P. Liang, Decision Support System and Intelligent System (Sistem Pendukung Keputusan dan Sistem Cerdas). Yogyakarta: Andi Offset, 2011.
[7] Y. Primadasa and H. Juliansa, “Penerapan Metode Vikor dalam Seleksi Penerimaan Bonus Pada Salesman Indihome,” J. Teknol. Inf. dan Komun. Digit. Zo., vol. 10, no. 1, pp. 33–43, 2019, doi: 10.31849/digitalzone.v10i1.2228.
[8] N. Ainun, D. Kusumawati, and S. Kaharu, “Penentuan Bonus Karyawan Menggunakan Weigted Product Pada Perusasahaan Agro Bisnin Palu,” Semin. Nas. Teknol. Inf. dan Multimed. 2017, STMIK AMIKOM Yogyakarta, 4 Februari 2017, pp. 121–126, 2017, [Online]. Available: https://ojs.amikom.ac.id/index.php/semnasteknomedia/article/view/1672.
[9] Ningrum, Metode Weighted product (WP). Yogyakarta: Andi Offset, 2012.
[10] A. Sugiarto, R. Rizky, Susilowati, A. M. Yunita, and Z. Hakim, “Metode Weighted Product Pada Sistem Pendukung Keputusan Pemberian Bonus Pegawai Pada CV Bejo Perkasa,” Bianglala Inform., vol. 8, no. 2, pp. 100–104, 2020, doi: 10.31294/bi.v8i2.8806.
[11] R. C. Dewi and E. S. Astuti, “SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMBERIAN BONUS TAHUNAN PADA KARYAWAN DENGAN METODE WP,” Proseding Semin. Inform. Apl. Pol. 2015, pp. III-109 s.d III – 112, 2015, [Online]. Available: http://jurnalti.polinema.ac.id/index.php/SIAP/article/view/106.
[12] I. Ardhiyanto, V. Lusiana, and N. Mariana, “Implementasi Metode ( Wp ) Weighted Product Pada Sistem Pendukung Keputusan Penilaian Karyawan Terbaik Di,” Proceeding SINTAK, pp. 101–105, 2019, [Online]. Available: https://www.unisbank.ac.id/ojs/index.php/sintak/article/view/7573.
[13] M. Nazir, Metode Penelitian. Bogor: Ghalia Indonesia, 2014.
[14] S. Andriani, D. M. Akhmad, and M. Ulya, “Implementasi Weight Product Model ( Wpm ) Dalam Memilih Jenis Asuransi,” J. Ilm. Ilmu Konputer dan Mat., vol. 18, no. 1, pp. 36–47, 2021, [Online]. Available: https://journal.unpak.ac.id/index.php/komputasi/article/view/2397.
[15] P. A. P, E. Ridhawati, and D. W. Aji, “MODEL PENGAMBILAN KEPUTUSAN DALAM PENILAIAN KINERJA GURU MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING,” vol. XIX, no. April, pp. 428–433, 2020, [Online]. Available: https://jurnal.dcc.ac.id/index.php/JC/article/view/334.
[16] A. Ahmadi and D. T. Wiyanti, “Implementasi Weighted Product (WP) dalam Penentuan Penerima Bantuan Langsung Masyarakat PNPM Mandiri Perdesaan,” Semin. Nas. Apl. Teknol. Inf., pp. 19–22, 2014, [Online]. Available: https://journal.uii.ac.id/Snati/article/view/3231